Recrutement : Analyste Catégorie (CDI) à Casablanca – Aïn Sebaâ

Recrutement : Analyste Catégorie (CDI) à Casablanca – Aïn Sebaâ

 Une enseigne basée à Casablanca – Aïn Sebaâ recrute un(e) Analyste Catégorie en CDI pour renforcer son pôle data & performance. Le poste s’adresse à des profils orientés analyse et résultats, capables d’exploiter la donnée pour piloter la disponibilité produit, optimiser les flux entre magasins et soutenir les décisions du category management.

Le(la) Analyste Catégorie aura pour mission de suivre et mettre à jour les dashboards de performance utilisés par les équipes achats, supply chain et retail. Il/elle garantit la fiabilité des indicateurs clés (CA, marges, rotation, taux de service, couverture de stock, ruptures) et s’assure de leur diffusion régulière aux parties prenantes. L’objectif est de fournir une visibilité claire et actionnable pour accélérer les décisions et améliorer l’exécution en magasin.

Le rôle couvre l’analyse globale de 4 familles de produits : segmentation, contribution au chiffre d’affaires et à la marge, identification des best/worst sellers, détection des produits dormants et recommandations d’actions (promotions ciblées, déréférencement, substitutions, ajustements d’assortiment). L’analyste propose des plans d’optimisation alignés sur la saisonnalité, les tendances et les contraintes logistiques.

La gestion des transferts inter-magasins constitue un levier de disponibilité et de productivité : l’Analyste Catégorie identifie les surstocks locaux, propose des transferts vers les points de vente en tension, suit l’atterrissage et mesure l’effet business (démarque évitée, ventes récupérées). Il/elle pilote également l’analyse et le traitement des situations over store et des ruptures, en remontant les causes racines (prévisions, réassort, lead time, capacité) et en recommandant des actions correctives concrètes.

Le poste implique la mise en place et le suivi d’actions de réassort en coordination avec la supply chain : définition de seuils de déclenchement, paramétrage des minima/maxima, calage des fréquences et contrôle des délais. L’analyste évalue l’impact des ajustements sur le stock moyen, le cash immobilisé et le taux de service, puis met à jour les paramètres pour tendre vers une cible de disponibilité optimale au coût le plus bas.

Côté outillage, l’Analyste Catégorie exploite la donnée via SQL et Power BI pour produire des reportings pertinents et industrialiser les analyses récurrentes. Il/elle construit des vues et requêtes SQL robustes (jointures propres, filtres temporels, gestion des doublons), documente les définitions d’indicateurs et met en place des dashboards Power BI lisibles (filtres dynamiques, drilldown, alertes). La standardisation des sources et la gouvernance des KPIs sont essentielles pour fiabiliser les décisions. 

Le profil recherché correspond à un(e) diplômé(e) Bac+3 / Bac+5 en Statistiques, Data Analyst ou équivalent. La maîtrise de SQL et de Power BI est indispensable, avec une aisance sur la manipulation de volumes de données significatifs et la création de visualisations claires. Les qualités personnelles attendues : capacité d’analyse et esprit de synthèse, organisation, rigueur, sens du détail, bonne communication et esprit d’équipe. La curiosité pour le business retail, la compréhension de la saisonnalité et de la logistique magasin/entrepôt seront fortement appréciées.

Rejoindre l’équipe en tant qu’Analyste Catégorie, c’est contribuer directement à la disponibilité produit et à la performance commerciale des magasins. Le poste offre une exposition quotidienne aux enjeux opérationnels et stratégiques, la possibilité d’influencer l’assortiment, les paramètres de réassort et la circulation des stocks, ainsi qu’un terrain d’apprentissage idéal pour approfondir l’analytics appliqué au retail. 

Les candidats intéressés peuvent envoyer leur CV à : recrutement@mievic.ma en indiquant “Analyste Catégorie” dans l’objet du mail. Il est recommandé d’ajouter des exemples (captures) de dashboards ou extraits anonymisés de requêtes SQL illustrant un cas d’usage (ruptures, rotation, transfert inter-magasin) afin de valoriser l’expertise technique et l’approche business. Cette opportunité s’adresse à des analystes motivés, prêts à transformer la donnée en actions concrètes au service de la performance réseau.

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